O Que É Replicação De Dados, Tipos E Vantagens

A sua empresa já perdeu arquivos digitais importantes, que atrapalharam os negócios ou os processos internos de alguma forma? Saiba que o processo de replicação de dados poderia ter evitado essas perdas. 

Replicar dados envolve a criação de cópias de arquivos críticos, enviadas e armazenadas em dispositivos seguros, garantindo a integridade e a disponibilidade de dados, em caso de corrupção, comprometimento, perda e mesmo o sequestro de informações sensíveis. 

Essa estratégia não apenas previne a perda de dados, mas também de manter a continuidade operacional mesmo diante de adversidades. 

Confira o nosso artigo e entenda o que é replicação de dados, tipos e principais vantagens em adotar esse processo na sua empresa. Confira!

O Que É A Replicação De Dados?

A replicação de dados realiza cópias de arquivos para serem armazenados em outro local, que pode ser dispositivos físicos, como Storage, NAS e fitas, por exemplo, ou sistemas remotos, como armazenamento em nuvem. 

Além disso, o processo de replicação de dados pode ser executado tanto de forma pontual quanto contínua, dependendo das necessidades e intenções da empresa. 

Como mencionamos, o objetivo dessa prática é justamente, manter a disponibilidade, a integridade e a segurança dos dados, além de possibilitar o acesso rápido e eficiente em situações que envolvam o comprometimento desses arquivos. 

Como Funciona A Replicação De Dados?

A replicação de dados é um processo que requer uma série de etapas, que possuem diferentes mecanismos de execução. 

Entenda como essa sistemática funciona:

Completa

A replicação transfere todos os dados da fonte original para o destino, exigindo mais recursos de processamento e rede devido à necessidade de lidar com grandes volumes de dados.

Parcial

A metodologia parcial é aquela que apenas uma parte específica dos dados é replicada, tornando o processo mais rápido e reduzindo a carga na rede.

Incremental

Já a replicação incremental é um processo que apenas os dados alterados desde a última atualização são replicados por meio de chaves de replicação.

Esse processo resulta em um processo mais rápido e eficiente, embora possa falhar na replicação de dados excluídos.

Quais Os Tipos De Replicação De Dados?

Há diferentes tipos de replicação de dados, atendendo, assim, às mais diferentes necessidades das empresas. Confira quais são eles:

Síncrona

Como Funciona: Neste tipo de replicação, as alterações nos dados em um sistema são imediatamente replicadas para o sistema secundário.

A transação só é considerada completa quando ambos os sistemas confirmam a escrita dos dados.

Utilização: É frequentemente usada em sistemas que requerem alta consistência de dados e tolerância zero a perdas de dados, como sistemas financeiros ou transacionais críticos.

Assíncrona

Como funciona: As alterações são primeiro escritas no sistema primário e, depois de algum tempo, replicadas para o sistema secundário.

Não há necessidade de esperar pela confirmação do sistema secundário para completar as transações.

Utilização: Ideal para situações onde a latência de rede é uma consideração e a consistência absoluta imediata entre os sistemas não é crucial.

Baseada em Log

Como Funciona: Utiliza o log de transações do sistema de banco de dados para replicar as alterações. As alterações são capturadas e aplicadas no sistema secundário conforme registrado no log.

Utilização: Usada para garantir a consistência transacional e para recuperação de dados.

Baseada em Snapshot

Como Funciona: Cria cópias periódicas (snapshots) do estado completo de um sistema de dados, que são então usadas para atualizar o sistema secundário.

Utilização: Adequada para cenários onde as alterações nos dados não são extremamente frequentes ou onde é aceitável ter alguma latência entre as réplicas.

Quais Os Componentes Importantes Para Replicação De Dados?

Os componentes de um sistema de replicação de dados são fundamentais para garantir que o processo seja eficiente, seguro e confiável.

Abaixo estão os componentes importantes que geralmente compõem um sistema robusto de replicação de dados:

Fonte de Dados

A fonte de onde os dados são coletados para replicação. Pode ser um banco de dados, um sistema de arquivos, ou qualquer outro repositório de dados.

Destino de Dados

O local onde os dados replicados são armazenados. Pode ser um sistema idêntico ao sistema de origem ou um tipo de armazenamento adaptado para fins específicos, como análise ou backup.

Log de Transações

Um registro de todas as transações que modificam os dados na fonte. É crucial para métodos de replicação como a replicação baseada em log, garantindo que todas as alterações sejam capturadas e replicadas de forma consistente.

Agente de Replicação

O componente que monitora as alterações na fonte de dados e inicia o processo de replicação.

Em alguns sistemas, isso pode ser uma função integrada ao sistema de gerenciamento de banco de dados; em outros, pode ser um software ou serviço dedicado.

Canal de Comunicação

A conexão de rede que transporta os dados da fonte para o destino. Deve ser seguro e capaz de manejar o volume de dados transmitido, minimizando a latência e maximizando a confiabilidade.

Software de Gerenciamento de Replicação

Uma plataforma ou ferramenta que gerencia todas as operações de replicação, incluindo agendamento, monitoramento, e recuperação de falhas.

Este software também pode fornecer interfaces para configurar e controlar o processo de replicação.

Segurança

Componentes de segurança são vitais para proteger os dados durante a replicação. Isso inclui criptografia de dados em trânsito, autenticação de sistemas e gestão de acessos.

Políticas de Consistência

Regras que definem como e quando os dados são replicados para garantir a consistência entre a fonte e o destino.

Essas políticas podem variar entre replicação síncrona (onde o destino deve ser atualizado imediatamente) e assíncrona.

Ferramentas de Monitoramento e Auditoria

Utilizadas para acompanhar o desempenho do sistema de replicação e para garantir que tudo está funcionando conforme o esperado. Elas também ajudam a identificar e resolver problemas rapidamente.

Esses componentes colaboram para criar uma infraestrutura robusta e confiável de replicação de dados, adaptável a diversas necessidades operacionais e estratégicas.

Quais As Vantagens Da Replicação De Dados?

A replicação de dados é um processo que pode ser muito vantajoso para as empresas por conta dos mais diversos aspectos. Listamos os principais:

Confiabilidade E Disponibilidade Dos Dados

Esse processo assegura que os dados estejam prontamente disponíveis para acesso, em caso de falha de hardware ou problemas locais.

Com isso, os dados permanecem acessíveis, garantindo a continuidade das operações.

Disaster Recovery

Um dos principais benefícios da replicação de dados é sua contribuição para estratégias de recuperação de desastres e proteção de dados.

Ao realizar cópias consistentes em diferentes locais, esse processo possibilita a disponibilidade dos dados em situações adversas, permitindo a rápida restauração das operações.

Suporte À Análise De Dados

A replicação de dados também facilita a análise de dados em ambientes distribuídos. 

Empresas que mantêm cópias de dados de várias fontes em armazenamentos centralizados podem permitir que equipes dispersas em diferentes locais realizem projetos de Business Intelligence (BI).

Consistência de Dados

A replicação pode garantir que cópias dos dados em diferentes locais sejam mantidas consistentes.

Isso é crucial para organizações que operam em múltiplas regiões geográficas e necessitam que todos os pontos de acesso tenham dados atualizados.

Cumprimento de Requisitos Regulatórios

Muitas indústrias têm regulamentações que exigem que os dados sejam armazenados de maneira segura e, em alguns casos, em múltiplas localidades geográficas.

A replicação de dados ajuda a cumprir esses requisitos, mantendo cópias seguras dos dados em diferentes regiões.

Simplificação de Manutenção e Atualizações

A replicação permite que manutenções e atualizações sejam realizadas em sistemas menos críticos primeiro, minimizando o impacto sobre as operações principais.

Testes em ambientes replicados também podem prevenir falhas em sistemas de produção.

Quais As Desvantagens Da Replicação De Dados?

Embora a replicação de dados seja uma prática essencial para assegurar a disponibilidade e a segurança das informações, a sua implementação também pode gerar alguns desafios para as empresas. 

Complexidade de Gerenciamento

Configurar e manter um sistema de replicação pode ser complexo, especialmente em ambientes com grandes volumes de dados e múltiplas localidades.

Isso requer conhecimento técnico especializado e pode aumentar a carga de trabalho das equipes de TI.

Custo

A replicação de dados pode ser cara. Os custos incluem não apenas o hardware adicional e o armazenamento necessário para manter cópias dos dados, mas também os custos associados à largura de banda de rede e ao gerenciamento operacional contínuo.

Latência

Em sistemas de replicação assíncrona, pode haver uma latência entre a atualização dos dados no sistema principal e sua replicação para outros sistemas.

Isso pode levar a inconsistências temporárias entre as cópias dos dados, o que pode ser problemático para aplicações que exigem sincronia em tempo real.

Uso de Recursos

A replicação pode exigir recursos significativos do sistema, incluindo CPU, memória e largura de banda de rede.

Isso pode impactar o desempenho geral do sistema, especialmente se a infraestrutura não estiver adequadamente dimensionada para a carga adicional.

Risco de Propagação de Corrupção de Dados

Se algum dado for corrompido e replicados antes que o erro seja detectado, a corrupção pode ser propagada para todas as cópias dos dados.

Isso pode complicar o processo de recuperação e aumentar o risco de perda de dados.

Problemas de Consistência

Manter a consistência dos dados entre várias réplicas pode ser desafiador. Conflitos de dados e resolução de conflitos podem exigir mecanismos adicionais e lógica para garantir a integridade dos dados.

Segurança

Aumentar o número de cópias dos dados também aumenta a superfície de ataque potencial. Garantir a segurança em várias réplicas e locais pode ser mais desafiador e requer medidas de segurança robustas.

Sobrecarga de Sincronização

Em alguns sistemas de replicação, especialmente os que utilizam métodos síncronos, a sobrecarga de manter os dados sincronizados em tempo real pode reduzir significativamente o desempenho geral dos sistemas.

Quais As Práticas Recomendadas Para Replicação?

As práticas recomendadas para replicação de dados envolvem uma série de fatores:

• Analisar os requisitos específicos do sistema, como fontes de dados, destinos e frequência das atualizações necessárias.
• Selecionar a técnica de replicação mais adequada para o contexto, considerando o volume de dados, requisitos de desempenho e tolerância a falhas.
• Implementar medidas de segurança robustas para proteger os dados durante o processo de replicação, como criptografia, autenticação e controle de acesso. 
• Definir um sistema de monitoramento contínuo para acompanhar o status da replicação, identificar possíveis problemas e tomar medidas corretivas.
• Fazer testes regulares em ambientes de desenvolvimento ou teste para verificar a consistência e integridade dos dados replicados.
• Documentar o processo de replicação de dados para facilitar a auditoria, manutenção e resolução de problemas futuros.

Como Fazer O Processo De Replicação De Dados?

O processo de replicação de dados deve levar em consideração diferentes aspectos e etapas, confira:

O primeiro passo é definir o escopo de replicação dos dados, delimitar os dados do sistema de origem e do destino. 

Em seguida, determine a frequência das atualizações necessárias. Escolha também a técnica de replicação de dados, que pode ser síncrona, assíncrona, baseada em log ou snapshot, como explicamos ao longo deste artigo.

Na sequência avalie os requisitos técnicos para que a sincronização aconteça no tempo adequado, tais como a velocidade e latência dos links de comunicação, tecnologia e requisitos do armazenamento remoto. 

Feito isso, é possível optar por desenvolver um código personalizado ou utilizar um software corporativo para efetuar o processo.

Para garantir a efetividade do processo, é indispensável o monitoramento de todo o processo para minimizar as falhas e realizar os ajustes necessários. 

Conclusão

A replicação de dados garante a disponibilidade, integridade e segurança das informações em ambientes de negócios modernos. 

Isso porque, ao criar cópias dos dados em múltiplos locais, a replicação possibilita o acesso rápido aos dados em caso de falhas ou interrupções, além de proteger contra perdas de dados e garantir a continuidade das operações.

As decisões sobre a implementação da replicação devem ser tomadas com base em uma análise cuidadosa dos benefícios versus os custos e riscos associados.

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