Você compreende qual a importância de garantir a integridade de dados para uma empresa?
Saiba que essa prática é essencial para a segurança da sua empresa, protegendo informações sensíveis e garantindo a privacidade contra ameaças cibernéticas e as mais diversas situações adversas, como falhas humanas, erros em sistemas e até desastres naturais.
Além disso, a integridade de dados garante que as informações mais relevantes para a operação de uma empresa permaneçam precisas e consistentes.
Quer entender o que é integridade de dados, principais vantagens e como garantir a proteção das informações de maneira eficiente? Confira o nosso artigo!
O Que É Integridade De Dados?
A integridade de dados é, basicamente, a manutenção das propriedades originais de uma informação, mesmo diante de uma situação adversa, como falhas de hardwares, erros humanos ou em processos de integração, atualização ou migração.
Essa característica assegura a precisão e confiabilidade das informações armazenadas em um sistema, garantindo que elas não tenham sido alteradas, corrompidas ou comprometidas de forma não autorizada.
Por Que A Integridade De Dados É Importante?
A integridade de dados, como mencionamos, proporciona a confiabilidade, precisão e utilidade das informações armazenadas em sistemas variados.
Ela é essencial, hoje em dia, principalmente, porque o volume de dados digitais que circulam em empresas está em constante crescimento.
Com os avanços da tecnologia e a digitalização de processos, as organizações lidam com uma quantidade cada vez maior de informações críticas para suas operações.
Nesse contexto, a integridade de dados assegura que as informações e arquivos
não sejam corrompidos, adulterados ou comprometidos de forma não autorizada, mantendo sua originalidade.
Isso é especialmente importante para manter a eficácia das operações, proporcionar a precisão das análises e relatórios gerenciais, além de cumprir com os requisitos regulatórios de proteção de dados.
Lembre-se que a ausência de integridade de dados expõe as empresas a riscos variados, que podem impactar negativamente a produtividade, operação e até mesmo a reputação da empresa.
Quais Os Tipos De Integridade De Dados?
Existem diferentes tipos de integridade de dados, cada uma com suas peculiaridades e funcionalidades. Confira:
1 – Integridade Física
A integridade física é aquela que garante a totalidade e precisão das informações enquanto são armazenadas. Está ligada diretamente ao hardware (equipamento) onde a informação está gravada.
Nesse contexto, ela pode ser comprometida diante de situações, que incluem desastres naturais ou paralisações provocadas por defeitos no hardware, além de erros humanos e problemas de armazenamento, como já mencionamos.
2 – Integridade Lógica
A integridade lógica foca em garantir que os dados se mantenham precisos e consistentes ao longo das operações, como atualizações, inserções e exclusões, evitando, por exemplo, duplicidades ou violações de regras de negócios
Ao garantir a proteção adequada, as informações ou arquivos são protegidos diante de possíveis erros humanos e ataques cibernéticos.
Na integridade lógica, existem diferentes tipos de proteção:
Integridade Da Entidade
A integridade de dados da entidade está relacionada a um banco de dados, onde os elementos como colunas, linhas e tabelas precisam ser adequados em quantidade, sem que haja excessos desnecessários.
Somado a isso, é importante que os dados não sejam duplicados nem nulos.
Integridade Referencial
Já a integridade referencial está associada aos processos que asseguram uma utilização consistente e uniforme dos dados.
Ao aplicar regras adequadas ao banco de dados e criar chaves de acesso, é possível garantir que apenas alterações, adições e exclusões apropriadas sejam feitas.
Essas regras podem ser as seguintes: evitar dados duplicados, garantir a precisão dos dados adicionados e proibir a inclusão de informações irrelevantes para o sistema.
Integridade De Domínio
Foca na validação dos valores de campo dentro de um registro de banco de dados.
A integridade de domínio é mantida por meio de restrições que limitam os tipos de dados, os intervalos de valores ou os conjuntos específicos de valores que podem ser armazenados em uma coluna.
Por exemplo, um campo destinado a armazenar a idade de uma pessoa pode restringir os valores a números inteiros entre 0 e 120.
A integridade de campo refere-se a uma variedade de processos que proporcionam a precisão de cada componente dos dados dentro de um campo específico.
Integridade Definida Pelo Usuário
Já a integridade de dados refere-se a regras de negócio específicas que não se enquadram nas categorias de integridade anteriores.
Essas regras são definidas pelos usuários ou desenvolvedores para garantir que os dados aderem a certos critérios lógicos que se aplicam ao contexto específico da aplicação.
Por exemplo, uma regra de integridade de usuário pode garantir que o saldo de uma conta bancária não se torne negativo.
Integridade de Dados Transacionais
Assegura que as transações sejam executadas de forma confiável e que o banco de dados permaneça em um estado consistente antes e após as transações.
Isso inclui princípios como a atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade (ACID) das transações.
Cada um desses tipos de integridade lógica desempenha um papel vital na manutenção da qualidade e confiabilidade dos dados dentro de sistemas de informação.
Implementar essas formas de integridade ajuda a prevenir erros de dados, a garantir a precisão das análises e relatórios e a apoiar processos de tomada de decisão fundamentados em dados confiáveis.
Quais As Principais Ameaças À Integridade De Dados?
A integridade de dados é uma estratégia que pode proteger informações e arquivos diante das mais diversas situações. confira quais são as principais:
Erro Humano
Erro humano é uma das principais ameaças à integridade de dados. Nesse caso, entre as falhas mais comuns, podemos citar inserção incorreta de dados, exclusão acidental de informações importantes ou manipulação inadequada dos dados.
Esses erros podem resultar em dados imprecisos, incompletos ou inutilizáveis, comprometendo a integridade das informações armazenadas, o que pode levar a decisões erradas, perda de confiança dos usuários e clientes, fraudes, etc.
Erros De Transferência
Já os erros de transferência são aqueles que acontecem em processos de movimentação de dados entre sistemas ou dispositivos por conta de diferentes fatores, como problemas de conectividade, interrupções na rede ou falhas no processo de transmissão dos dados.
Esses erros geram corrupção ou perda de dados, podendo causar inconsistências nos registros, interrupções nas operações e perda de informações críticas.
Malwares
Malwares são ameaças que podem impactar na integridade de dados, podem provocar corrupção, alteração ou exclusão não autorizada de dados, comprometendo sua integridade e resultando em perda de informações críticas, falhas no sistema, violações de segurança, etc.
Hardware Comprometido
O hardware comprometido é quando os dispositivos de armazenamento de dados, como discos rígidos, servidores ou dispositivos de backup, danificados ou acessados por pessoas não autorizadas.
Essa situação pode resultar na perda, corrupção ou acesso não autorizado aos dados armazenados, causando interrupções nas operações, perda de informações críticas, entre outros.
Como Garantir A Integridade Dos Dados?
Para garantir a integridade dos dados, as empresas precisam adotar uma série de procedimentos, como limitação de acesso, validação de dados, realização de backup, monitoramento de dados e atualização regulares.
Entenda cada um desses aspectos:
Restringir E Limitar O Acesso Aos Dados
Uma das medidas mais importantes para garantir a integridade de dados é evitar acessos não autorizados em sistemas e redes.
Por isso, é preciso implementar medidas de segurança, como controle de acesso, autenticação multifatorial e políticas de acesso rigorosas para evitar que pessoas não autorizadas tenham permissão para visualizar, modificar ou excluir os dados.
Validar os Dados
Implemente validações de dados em todos os campos de entradas para permitir que apenas informações válidas e esperadas sejam aceitas pelo sistema.
Essas validações podem ser as mais variadas, como verificações de formato, intervalo de valores aceitáveis e comparação com dados existentes para manter a consistência e precisão.
Realizar Backup
Um dos cuidados mais importantes para obter a integridade de dados é a realização de backups regulares das informações e arquivos importantes para evitar que esses ativos sejam comprometidos.
Os processos de backup possibilitam que as informações sejam recuperadas em caso de corrupção, perda acidental ou ataque de malware, etc.
Mas lembre-se que o mais recomendado é fazer backups em sistemas seguros, como na nuvem, por exemplo, que possui mecanismos de proteção avançados.
Monitorar os Dados
Para obter a integridade de dados da sua empresa, adote sistemas de monitoramento contínuo para detectar e responder rapidamente a quaisquer anomalias nos dados, como detecção de alterações não autorizadas, atividades incomuns ou tentativas de acesso não autorizado.
O monitoramento de dados auxilia em uma resposta rápida a eventuais violações de segurança, protegendo as informações críticas da sua empresa.
Qual A Ferramenta Para Auxiliar Na Integridade De Dados?
Existem várias ferramentas e soluções projetadas para ajudar a garantir a integridade dos dados em ambientes de TI.
Essas ferramentas variam em funcionalidade, desde a validação e limpeza de dados até a prevenção de corrupção de dados e a garantia de conformidade com políticas de integridade de dados.
Aqui estão algumas categorias principais de ferramentas que auxiliam na manutenção da integridade dos dados:
Ferramentas de Qualidade de Dados
Estas são projetadas para limpar, validar e enriquecer dados em bancos de dados ou data warehouses.
Eles ajudam a identificar e corrigir imprecisões, duplicatas, e inconsistências nos dados, melhorando assim a sua qualidade geral. Exemplos incluem Talend, Informatica, e Data Ladder.
Ferramentas de Integração de Dados
Permitam a integração eficiente de dados de múltiplas fontes, garantindo que os dados sejam consistentes e precisos em todo o sistema.
Estas ferramentas frequentemente oferecem funcionalidades de ETL (Extract, Transform, Load), facilitando a transformação e consolidação de dados. Exemplos populares são o SSIS (SQL Server Integration Services), Apache NiFi e Pentaho.
Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBDs)
Os SGBDs modernos vêm com recursos embutidos para manter a integridade dos dados, incluindo restrições de integridade, triggers, e procedimentos armazenados.
Eles permitem implementar integridade de entidade, integridade referencial, e integridade de domínio diretamente na camada de banco de dados. Exemplos incluem Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL, e PostgreSQL.
Ferramentas de Monitoramento de Dados
Oferecem monitoramento em tempo real de dados e alertas para potenciais problemas de integridade.
Essas ferramentas podem detectar anomalias, variações inesperadas nos dados ou violações de políticas de integridade. Soluções como Splunk, Nagios e Datadog são exemplos nessa categoria.
Ferramentas de Governança de Dados
Focam na gestão do ciclo de vida dos dados, políticas de acesso, e conformidade regulatória, assegurando que os dados estejam de acordo com as normas internas e externas.
Ferramentas como Collibra, Informatica Axon, e IBM Watson Knowledge Catalog ajudam a estabelecer um framework sólido para a governança de dados.
Ferramentas De Backup E Recuperação
São essenciais para garantir a integridade dos dados, fornecendo meios para restaurar dados após uma perda ou corrupção.
Soluções como Veeam Backup & Replication, Acronis True Image, e Oracle Recovery Manager oferecem recursos avançados para backup, replicação e recuperação de dados.
A seleção da ferramenta certa depende das necessidades específicas de uma organização, da complexidade do ambiente de dados e dos objetivos de integridade de dados.
Em muitos casos, uma combinação dessas ferramentas é utilizada para criar uma estratégia de integridade de dados abrangente que aborde tanto a qualidade dos dados quanto a conformidade, segurança, e a recuperação de dados.
Conclusão
A integridade de dados é um pilar fundamental na gestão e proteção de informações dentro de qualquer empresa, assegurando que os dados sejam precisos, consistentes e confiáveis ao longo de seu ciclo de vida.
Sua importância transcende a simples manutenção de registros; trata-se de uma questão crítica para a tomada de decisões baseada em dados, a conformidade regulatória e a confiança dos stakeholders no manejo das informações.
Neste contexto, o backup de dados é um componente crucial para a preservação da integridade dos dados, atuando como uma rede de segurança que garante a recuperação e a continuidade dos negócios frente a incidentes de perda ou corrupção de dados.
Implementar estratégias robustas de backup, juntamente com práticas sólidas de governança e ferramentas de qualidade de dados, não é apenas uma medida de precaução, mas uma expressão da responsabilidade organizacional em proteger seu ativo mais valioso: os dados.
Se quer manter seus dados seguros e integros, lembre-se que os backups são aliados na proteção dos dados, garantindo a preservação das informações e minimizando o impacto de possíveis perdas permanentes.
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